微软投资的硅谷初创公司d-Matrix近日宣布，其首款人工智能芯片Corsair开始出货。
d-Matrix表示Corsair在单台服务器中为Llama3 8B提供每秒处理60000个tokens的性能，每个tokens的延迟为1毫秒。
该公司声称，与GPU和其他替代方案相比，Corsair提供了性能、能源效率和成本节省。
对于AI推理运算，数据传输是最大的瓶颈，它需要大量内存，也需要非常快的内存，但两者却很难兼顾。
目前的解决方案主要有三种，第一种是通过采样和流水线减少处理的数据量来加速深度学习，但也限制了准确性和精确性。
第二种是在传统的处理器附近设置专用AI引擎的处理器，苹果、英伟达、Intel和AMD都采用这种方式，但这要集成SRAM和外部DRAM，仍然是高能耗和低效率。
第三种是将计算移动到内存附近，也就是d-Matrix采用的方法，这种叫数字存算一体（DIMC）的技术架构降低了延迟，减少了消耗。
因此非常适合AI推理，因为推理会涉及一个相对静态（但大型）的权重数据集，这个数据集被反复访问，DIMC消除了大部分能量转移费用和数据移动的延迟。
得益于DIMC，Corsair可提供150TB/s的超高内存带宽，交互速度提高了10倍，能效提高了3倍。
其他方面，Corsair芯片采用行业标准的PCIe Gen5全高全长卡外形，通过DMX Bridge卡连接成对的卡。
每张Corsair卡都由多个DIMC计算核心驱动，具有2400 TFLOP的8位峰值计算能力、2GB的集成性能内存和高达256GB的片外容量内存。
